Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
– Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
– Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
– Diskrete Zufallsvariablen
– Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
– Stetige Zufallsvariablen
– Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
– Statistische Schätz- und Testverfahren
– Erwartungswerte und Vertrauensintervall
– Unabhängigkeitstests Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
– Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
– Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
– Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
– Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
– Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
– Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen
– Diskrete Zufallsvariablen
– Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung
– Stetige Zufallsvariablen
– Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung
– Statistische Schätz- und Testverfahren
– Erwartungswerte und Vertrauensintervall
– Unabhängigkeitstests Didaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören:
– Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes
– Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen
– Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen
– Formelsammlung Ideal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.
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विषयसूची
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लेखक के बारे में
Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.
भाषा जर्मन ● स्वरूप PDF ● पेज 246 ● ISBN 9783799269353 ● फाइल का आकार 2.5 MB ● प्रकाशक Schäffer-Poeschel ● शहर Freiburg ● देश DE ● प्रकाशित 2014 ● डाउनलोड करने योग्य 24 महीने ● मुद्रा EUR ● आईडी 3357459 ● कॉपी सुरक्षा सामाजिक DRM
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