Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) are a set of algorithms in the Evolutionary Computation (EC) field characterized by the use of explicit probability distributions in optimization. Contrarily to other EC techniques such as the broadly known Genetic Algorithms (GAs) in EDAs, the crossover and mutation operators are substituted by the sampling of a distribution previously learnt from the selected individuals. EDAs have experienced a high development that has transformed them into an established discipline within the EC field.This book attracts the interest of new researchers in the EC field as well as in other optimization disciplines, and that it becomes a reference for all of us working on this topic. The twelve chapters of this book can be divided into those that endeavor to set a sound theoretical basis for EDAs, those that broaden the methodology of EDAs and finally those that have an applied objective.
€162.23
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● ISBN 9783540324942 ● บรรณาธิการ Endika Bengoetxea & Inaki Inza ● สำนักพิมพ์ Springer Berlin Heidelberg ● การตีพิมพ์ 2006 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 6 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 6316744 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM
หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ
93,677 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้
