Independent Component Analysis (ICA) is a fast developing area of intense research interest. Following on from Self-Organising Neural Networks: Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, this book reviews the significant developments of the past year.It covers topics such as the use of hidden Markov methods, the independence assumption, and topographic ICA, and includes tutorial chapters on Bayesian and variational approaches. It also provides the latest approaches to ICA problems, including an investigation into certain "hard problems" for the very first time.Comprising contributions from the most respected and innovative researchers in the field, this volume will be of interest to students and researchers in computer science and electrical engineering; research and development personnel in disciplines such as statistical modelling and data analysis; bio-informatic workers; and physicists and chemists requiring novel data analysis methods.
€200.69
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● ISBN 9781447104438 ● บรรณาธิการ Mark Girolami ● สำนักพิมพ์ Springer London ● การตีพิมพ์ 2012 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 4627905 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM
หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ
16,155 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้
