Dies ist ein Lehrbuch für die klassische Grundvorlesung über die Theorie der Linearen Algebra mit einem Blick auf ihre modernen Anwendungen sowie historischen Notizen. Die Bedeutung von Matrizen wird dabei besonders betont. Die matrizenorientierte Darstellung führt zu einer besseren Anschauung und somit zu einem besseren intuitiven Verständnis und leichteren Umgang mit den abstrakten Objekten der Linearen Algebra. Zudem verdeutlicht sie die Bedeutung der Linearen Algebra als wichtiges Werkzeug in vielen Bereichen der Mathematik und ihren Anwendungen. Einige dieser Anwendungen werden in ausführlichen Beispielen im Buch diskutiert. In vielen ‘MATLAB-Minuten’ können die Studierenden wichtige Sätze und Konzepte am Computer nachvollziehen. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert. Daneben gibt es über 300 Übungsaufgaben, die das Erlernen des Stoffes unterstützen.
İçerik tablosu
Lineare Algebra im Alltag.- Mathematische Grundbegriffe.- Algebraische Strukturen.- Matrizen.- Die Treppennormalform und der Rang von Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Determinanten von Matrizen.- Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen.- Vektorräume.- Lineare Abbildungen.- Linearformen und Bilinearformen.- Euklidische und unitäre Vektorräume.- Adjungierte lineare Abbildungen.- Eigenwerte von Endomorphismen.- Polynome und der Fundamentalsatz der Algebra.- Zyklische Unterräume, Dualität und die Jordan-Normalform.- Matrix-Funktionen und Differenzialgleichungssysteme.- Spezielle Klassen von Endomorphismen.- Die Singulärwertzerlegung.- Das Kroneckerprodukt und lineare Matrixgleichungen.- Anhang: MATLAB Kurzeinführung.Yazar hakkında
Professor Dr. Jörg Liesen, TU Berlin, Institut für Mathematik Professor Dr. Volker Mehrmann, TU Berlin, Institut für Mathematik.
Dil Almanca ● Biçim PDF ● Sayfalar 344 ● ISBN 9783658066109 ● Yayımcı Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH ● Kent Wiesbaden ● Ülke DE ● Yayınlanan 2015 ● Baskı 2 ● İndirilebilir 24 aylar ● Döviz EUR ● Kimlik 3617391 ● Kopya koruma Adobe DRM
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