Kay Chen Tan & Eik Fun Khor 
Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications 

Ủng hộ

Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications provides comprehensive treatment on the design of multiobjective evolutionary algorithms and their applications in domains covering areas such as control and scheduling. Emphasizing both the theoretical developments and the practical implementation of multiobjective evolutionary algorithms, a profound mathematical knowledge is not required.


Written for a wide readership, engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students interested in the field of evolutionary algorithms and multiobjective optimization with some basic knowledge of evolutionary computation will find this book a useful addition to their book case.

€149.79
phương thức thanh toán

Mục lục

Review of MOEAs.- Conceptual Framework and Distribution Preservation Mechanisms for MOEAs.- Decision Supports and Advanced Features for MOEAs.- Dynamic Population Size and Local Exploration for MOEAs.- A Distributed Cooperative Coevolutionary Multiobjective Algorithm.- Learning the Search Range in Dynamic Environments.- Performance Assessment and Comparison of MOEAs.- A Multiobjective Evolutionary Algorithm Toolbox.- Evolutionary Computer-Aided Control System Design.- Evolutionary Design Automation of Multivariable QFT Control System.- Evolutionary Design of HDD Servo Control System.- Evolutionary Scheduling — VRPTW.- Evolutionary Scheduling — TTVRP.
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 296 ● ISBN 9781846281327 ● Kích thước tập tin 151.7 MB ● Nhà xuất bản Springer London ● Thành phố London ● Quốc gia GB ● Được phát hành 2005 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 2496081 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

16.225 Ebooks trong thể loại này