This book is addressed to young researchers and engineers in the fields of Computational Science and Artificial Intelligence, ranging from innovative computational methods to digital machine learning tools and their coupling used for solving challenging industrial and societal problems.This book provides the latest knowledge from jointly academic and industries experts in Computational Science and Artificial Intelligence fields for exploring possibilities and identifying challenges of applying Computational Sciences and AI methods and tools in industrial and societal sectors.
€213.99
Mục lục
Chapter 1. Co-development of Methodology, Applications, and Hardware in Computational Science and Artificial Intelligence.- Chapter 2. Novel Strategies for Data-driven Evolutionary Optimization.- Chapter 3. Artificial Intelligence and Computational Science.- Chapter 4. Supervised Learning and Applied Mathematics.- Chapter 5. Application of the Topological Gradient to Parsimonious Neural Networks.- Chapter 6. Generation of Error Indicators for Partial Differential Equations by Machine Learning Methods.- Chapter 7. Newton Method for Minimal Learning Machine.
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 275 ● ISBN 9783030707873 ● Kích thước tập tin 9.7 MB ● Biên tập viên Tero Tuovinen & Jacques Periaux ● Nhà xuất bản Springer International Publishing ● Thành phố Cham ● Quốc gia CH ● Được phát hành 2021 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 7918696 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội
Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên
4.880 Ebooks trong thể loại này
