Messen
Was ist Messen?
Beispiel ((als „running example’ durch das Buch))
Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
Messsystem und Modell des Messens
Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
Messsysteme
Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
Messen als inverses Problem
Modell der (Auswertung der) Messung
Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
Messgeräte, Datenblätter
Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-
arbeitung
Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)
Temperatur- und andere Parameteränderungen
Messung und Kalibrierung
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Behandlung von Messunsicherheiten
Probabilistischer Ansatz
Wiederholte Beobachtungen
Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts
Ermittlung der Messunsicherheit
Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
Korrelierte Größen
Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget
Erweiterte Messunsicherheit
Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte
Beispiele
(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))
Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench))
Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)
Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests
Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen
Darstellung:
Jeweils: – linke Seite: allgemeines, Theorie
– rechte Seite: konkret am Beispiel
